Unser Simulation Data Lab "KI und maschinelles Lernen für die Fernerkundung" sucht nach promovierten Studenten, die sich für die Anpassung des selbstüberwachten Lernens für Anwendungen in der Erdbeobachtung interessieren. Wir identifizieren herausfordernde Datensätze, formulieren neuartige Forschungsfragen, trainieren großangelegte Modelle und streben danach, die Grenzen dessen zu erweitern, was mit KI und Supercomputing erreicht werden kann. Für unsere Arbeit haben wir Zugang zu großen HPC-Systemen und sind daran interessiert, zu erforschen, wie große Mengen unbeschrifteter Daten, kombiniert mit umfangreichen Rechenressourcen, für spannende realitätsnahe Anwendungsfälle im Zusammenhang mit Satellitendaten und anderen Modalitäten genutzt werden können. Wir bieten eine: Doktorandenstelle in AI mit HPC - Fortschrittsförderung der Erdbeobachtung durch Grundlagenmodelle: Sie werden dem Simulation und Data Lab "KI und maschinelles Lernen für die Fernerkundung" beitreten, das darauf abzielt, die Sichtbarkeit in der interdisziplinären Forschung zwischen Anwendungen aus der Fernerkundung und großangelegter KI mit leistungsstarker und innovativer Computertechnologie zu verbessern. ‒ +
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