Leibniz-Institut für Alternsforschung - Fritz-Lipmann-Institut e.V. (FLI) Jobs und Stellenangebote

Leibniz-Institut für Alternsforschung - Fritz-Lipmann-Institut e.V. (FLI) | Gotha

In unserem Jobangebot suchen wir einen motivierten Postdoc (m/w/d) mit Schwerpunkt Angewandte Bioinformatik. Ihre Aufgaben umfassen die Übertragung moderner bioinformatischer Methoden auf praktische Anwendungen zur Analyse experimenteller Daten. Beispiele hierfür sind die Formalisierung von Klassifikationsaufgaben und Zeitreihenanalyse sowie die Quantifizierung von Splicing-Varianten. Des Weiteren sollen Sie bioinformatische Analysepipelines um Komponenten der Qualitätskontrolle und statistischen Bewertung erweitern. Zusätzlich bieten wir einen Bioinformatik-Analysedienst für experimentelle Daten an. Ihre Arbeit wird als Ideenquelle für den ersten Schwerpunkt dienen und den organisatorischen Fluss der Serviceprozesse veranschaulichen. Zu den typischen Analyseaufgaben gehören die Expressionsanalyse (RNA-Seq und Protein-MS), funktionelle Anreicherung, Sequenzvariantenanalyse, multifaktorielles Modellieren und Effektanalyse. Wir suchen Bewerber mit einem abgeschlossenen PhD und fundierten Kenntnissen in angewandter Bioinformatik sowie Erfahrung mit bioinformatischen Methoden und Werkzeugen in den Omics-Bereichen. Erfahrung mit statistischen Methoden ist ebenfalls von Vorteil. Darüber hinaus sollten Sie Interesse an der Konzeption, Programmierung und Optimierung bioinformatischer Anwendungen haben. Kenntnisse verschiedener Programmiersprachen sowie Datenbankprogrammierung (SQL) sind wünschenswert. Bewerben Sie sich jetzt und bringen Sie Ihre Erfahrung und Interessen in unser motiviertes Team ein.

Leibniz-Institut für Alternsforschung - Fritz-Lipmann-Institut e.V. (FLI) | Weimar

Stellenangebot: Postdoc (m/w/x) in angewandter Bioinformatik (Job-ID: 23/13). Aufgaben: Schwerpunkt I: Übertragung moderner Bioinformatik-Methoden in praktische Anwendungen zur Analyse experimenteller Daten. Methodenbeispiele: Formalisierung von Klassifikationen oder Zeitreihenanalysen, Quantifizierung von Spleißvarianten, praktische Anwendung spezialisierter statistischer Methoden; Erweiterung von Bioinformatik-Analysepipelines um Komponenten zur Qualitätskontrolle und statistischen Auswertung. Bioinformatik-Analyseservice für experimentelle Daten. Die Analyseaufgaben dienen als Ideenquelle für Schwerpunkt I und veranschaulichen den organisatorischen Ablauf von Serviceprozessen; Typische Analyseaufgaben umfassen Expression-Analysen (RNA-seq und Protein-MS), funktionelle Anreicherung, Sequenzvarianten-Analyse, multifaktorielles Modellieren und Effektanalyse.

Leibniz-Institut für Alternsforschung - Fritz-Lipmann-Institut e.V. (FLI) | Weimar

Der Postdoc (m/w/d) in Applied Bioinformatics (Job-ID: 23/13) konzentriert sich auf die Übertragung moderner bioinformatischer Methoden auf praktische Anwendungen zur Analyse experimenteller Daten. Dies umfasst unter anderem die Formalisierung von Klassifikationsaufgaben und Zeitreihenanalyse, die Quantifizierung von Splicing-Varianten sowie die Anwendung spezialisierter statistischer Methoden. Zusätzlich sollen Bioinformatik-Analysepipelines um Elemente zur Qualitätskontrolle und statistischen Auswertung erweitert werden. Der Schwerpunkt II liegt auf dem Angebot bioinformatischer Analyse-Services für experimentelle Daten. Diese dienen als Ideenquelle für Schwerpunkt I und veranschaulichen den organisatorischen Ablauf der Serviceprozesse. Typische Analyseaufgaben umfassen die Expressionsanalyse (RNA-seq und Protein MS), funktionale Anreicherung, Sequenzvariantenanalyse, multifaktorielle Modellierung und Effektanalyse. Es wird ein Doktortitel mit Schwerpunkt in Applied Bioinformatics sowie umfangreiche Erfahrung mit bioinformatischen Methoden und Tools im Bereich der Omics-Felder vorausgesetzt. Solide Kenntnisse in statistischen Methoden werden ebenfalls erwartet, sowie Interesse und Erfahrung in Konzeption, Programmierung und Optimierung bioinformatischer Anwendungen. Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen, Database Programming (SQL) und der Integration von Erweiterungen sind von Vorteil.

Leibniz-Institut für Alternsforschung - Fritz-Lipmann-Institut e.V. (FLI) | Gera

Exciting Opportunity for Postdoc in Applied Bioinformatics (m/f/x). Job-ID: 23/13. Your role: Apply cutting-edge bioinformatics methods to real-world applications for analyzing experimental data. Examples of methods include classification formalization, time series analysis, quantifying splicing variants, and specialized statistical methods. Enhance bioinformatics analysis pipelines with quality control components and statistical evaluations. Provide bioinformatics analysis service for experimental data, inspiring new ideas and streamlining service processes. Typical analysis tasks include RNA-seq and protein MS expression analysis, functional enrichment, sequence variant analysis, multifactorial modeling, and effect analysis. Join us and make a significant impact in the field of applied bioinformatics.

Leibniz-Institut für Alternsforschung - Fritz-Lipmann-Institut e.V. (FLI) | Gera

Stellenangebot: Postdoc (m/w/d) in Applied Bioinformatics. Fokus I: Übertragung moderner bioinformatischer Methoden in die praktische Anwendung zur Analyse experimenteller Daten. Methodenbeispiele umfassen Klassifizierungsaufgaben, Zeitreihenanalyse, Quantifizierung von Splice-Varianten sowie Anwendung statistischer Methoden. Erweiterung von Bioinformatik-Analysepipelines um Komponenten zur Qualitätskontrolle und statistischen Auswertung. Fokus II: Bioinformatik-Analyseservice für experimentelle Daten. Analyseaufgaben sollen als Ideenquelle für Fokus I dienen und den organisatorischen Ablauf der Serviceprozesse veranschaulichen. Typische Analyseaufgaben umfassen Expressionsanalyse (RNA-seq und Protein MS), funktionelle Anreicherung, Sequenzvariantenanalyse, multifaktorielles Modellieren und Effektanalyse. PhD mit Schwerpunkt in Applied Bioinformatics erforderlich. Umfangreiche Erfahrung mit bioinformatischen Methoden und Werkzeugen in den Omics-Bereichen sowie solide Kenntnisse in statistischen Methoden. Erfahrung und Interesse an Konzeption, Programmierung und Optimierung von Bioinformatikanwendungen von Vorteil. Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen und Datenbankprogrammierung (SQL) wünschenswert.