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volytica diagnostics Jobs und Stellenangebote

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Diese volytica diagnostics Jobs wurden vor Kurzem erst besetzt. Eine Initiativbewerbung auf diese Positionen könnte zu einem Bewerbungsgespräch führen.

Software Engineer (w/m/d) IoT / Cloud - System Engineering / Admin, Anwendungsentwicklung, Embedded

volytica diagnostics | Dresden

Unterstütze uns als Software Engineer IoT/Cloud (w/m/d) bei der Konzeptionierung und Weiterentwicklung von Lösungen für die Programmierung von IoT-Geräten und effizienten Datenübertragungslösungen. Unsere interdisziplinäre Batterie-Lifecycle-Management-Lösung erfordert die Zusammenarbeit mit Batterie-, KI- und Software-Entwicklungsexperten. Unser Ziel ist es, die Abnutzung der teuren Batterien transparent zu machen, indem wir wertvolle Informationen aus den täglich anfallenden Felddaten nutzen. Dadurch ermöglichen wir unseren Kunden die Entwicklung wirtschaftlicherer Batteriesysteme, die Reduktion von Betriebsrisiken und die Etablierung von Nachnutzungskonzepten. Volytica, als Ausgründung des Fraunhofer-Instituts, arbeitet mit modernster Technologie für ein höheres Ziel. Erfahre mehr auf www.volytica.com.

Full Stack Software Engineer (w/m/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

volytica diagnostics | Dresden

Als Full Stack Software-Engineer bist du Teil unseres Teams für die Umsetzung unserer cloudbasierten Telematik- und Batterieanalyse-Plattform. Zu deinen Aufgaben gehört die Implementierung von APIs, Backend- und Frontend-Microservices sowie das Deployment in unserer Cloud-Infrastruktur. Du arbeitest mit Big-Data- und Machine-Learning-Technologie und trägst dazu bei, die Qualität und Uptime unserer Services zu verbessern. Unsere Mission ist es, die Abnutzung der teuren Fahrzeugbatterie transparent zu machen. Durch die Auswertung der Daten, die im täglichen Systembetrieb anfallen, können wir unseren Kunden helfen, wirtschaftlichere Batteriesysteme zu entwickeln und Betriebsrisiken zu reduzieren. Außerdem fördern wir die Wiederverwendung von Batterien.

Software Engineer (w/m/d) IoT / Cloud

volytica diagnostics | Dresden, Teilweise Remote

Unterstütze uns als Software Engineer IoT/ Cloud (w/m/d) bei der Konzeptionierung und Weiterentwicklung von Lösungen in der Programmierung von IoT-Geräten und effizienten Datenübertragungslösungen. In einem interdisziplinären Team aus Batterie-, KI- und Software-Entwicklungsexpert Innen arbeitest du an unserer Batterie-Lifecycle-Management-Lösung. Unsere Mission ist es, die Abnutzung der teuren Batterie transparent zu machen und wirtschaftlichere Batteriesysteme zu entwickeln. Als erfahrener Ingenieur und Teil eines erfahrenen Teams arbeitest du mit modernster Technologie und unterstützt die Reduktion von Betriebsrisiken sowie die Etablierung von Nachnutzungskonzepten. Werde Teil unseres höheren Ziels und erfahre mehr auf www.volytica.com.

Full Stack Software Engineer (w/m/d)

volytica diagnostics | Dresden, Teilweise Remote

Als Full Stack Software-Engineer bist du Teil unseres Teams. Du bist verantwortlich für Design und Implementierung von Komponenten der Telematik- und Batterieanalyse-Plattform. Dazu gehören die Spezifikation und Umsetzung verschiedener APIs, Backend- und Frontend-Microservices sowie das Deployment in unsere Cloud. Mit Big-Data- und Machine-Learning-Technologie verbessern wir die Qualität unserer Services und Prozesse. Unsere Mission ist es, die Batterieabnutzung transparent zu machen. Wir nutzen tägliche Felddaten, um wirtschaftlichere Batteriesysteme, die Reduktion von Betriebsrisiken und Nachnutzungskonzepte zu entwickeln. Werde Teil unseres Teams und trage zur Zukunft der Batterietechnologie bei.

Full Stack Software Engineer (w/m/d)

volytica diagnostics | Dresden

Als Teil unseres Teams bist du als Full Stack Software-Engineer dafür verantwortlich, Komponenten unserer cloud-basierten Telematik- und Batterieanalyse-Plattform zu designen und implementieren. Das beinhaltet die Spezifikation und Umsetzung verschiedener APIs, Backend- und Frontend-Microservices sowie das Deployment in unsere Cloud-Infrastruktur. Durch die Nutzung von Big-Data- und Machine-Learning-Technologie tragen deine Fähigkeiten dazu bei, die Qualität und Uptime unserer Services und Prozesse zu verbessern. Unsere Mission besteht darin, die Abnutzung der teuren Batterie transparent zu machen. Unsere Kunden profitieren durch die Nutzung der im täglichen Systembetrieb anfallenden Felddaten von wirtschaftlicheren Batteriesystemen, der Reduktion von Betriebsrisiken und der Etablierung von Nachnutzungskonzepten (2nd-Use).