Praktikum bei Lindner Group

Lindner Group | Arnstorf, Teilweise Remote

Übernimm die Text Mining/Sentiment Analysis von bauspezifischen Dokumenten zur frühzeitigen Erkennung von Projektrisiken. Entwickle gemeinsam mit unserem Data Science Team Konzepte und arbeite eng mit den Fachabteilungen zusammen, um relevante Schlagwörter auszuarbeiten. Verantworte die Datenaufbereitung und Modellierung für den konkretisierten Anwendungsfall. Du bringst ein fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik/Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang mit und hast erste Kenntnisse in Python, Machine Learning/Deep Learning sowie relationalen Datenbanken. Deine hohe Kommunikationsfähigkeit und systematische, strukturierte Arbeitsweise zeichnen dich aus. Gute Deutschkenntnisse sind erforderlich. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, Remote Work, ein attraktives Arbeitsumfeld, einen persönlichen Mentor, Freiraum für deine Ideen und regelmäßige Feierabendevents.

Lindner Group | Arnstorf

Unterstütze als "Single Point of Contact" das IT Demand Management Team und sei zuständig für die Kommunikation mit den verschiedenen Fachbereichen bezüglich IT-Projektvorhaben. Analysiere, spezifiziere und beschreibe Anforderungen gemeinsam mit den Vertretern der Fachbereiche. Priorisiere und stimme geplante Projekte im Hinblick auf die Arbeitspakete ab. Erstelle konkrete IT-Angebote für interne Anforderer. Du bringst ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Informationsmanagement oder ähnliche Fachrichtungen mit. Du hast ein gutes Verständnis für Geschäftsprozesse und Erfahrung darin, Anforderungen an die IT zu übersetzen. Du bist kommunikations- und organisationsstark und arbeitest selbständig. Du beherrschst Microsoft Office und Microsoft Visio. Du suchst ein spannendes Praktikum, um deine Kenntnisse und Fähigkeiten in Informatik oder Wirtschaftsinformatik praktisch anzuwenden?

Lindner Group | Arnstorf

Übernimm Text Mining und Sentiment Analysis von bauspezifischen Dokumenten zur frühzeitigen Projektrisikoerkennung. Entwickle gemeinsam mit unserem Data Science Team Konzepte und arbeite eng mit Fachabteilungen zusammen, um relevante Schlagwörter zu erarbeiten. Verantwortlich für Datenaufbereitung und Modellierung für spezifische Anwendungsfälle. Voraussetzungen: Fortgeschrittenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik/Statistik oder ähnlichem. Grundkenntnisse in Python, Machine Learning/ Deep Learning und relationalen Datenbanken. Hohe Kommunikationsfähigkeit, systematische und strukturierte Arbeitsweise sowie gute Deutschkenntnisse. Flexibilität, Remote Work, attraktives Arbeitsumfeld, persönlicher Mentor und Raum für Ideen. Regelmäßige Feierabendevents.

Lindner Group | Arnstorf

Absolviere dein Betriebspraktikum im Bereich Softwareentwicklung bei uns, um wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Wir bieten dir die Möglichkeit, mit einer Vielzahl neuer Technologien zu arbeiten, darunter Smartphone-Apps zur Fotodokumentation auf Baustellen, Tablet-Apps für den mobilen Zugriff auf Pläne und Dokumente, webbasierte Anwendungen und komplexe Workflows. Unsere Technologie-Stack umfasst C#, ASP.NET MVC, Angular, Xamarin für iOS und Windows 10, WPF, Java, PHP, Talend Open Studio, MSSQL und MySQL. Zudem arbeiten wir täglich mit Visual Studio, Eclipse, Atlassian JIRA und Crucible, Git und dem Team Foundation Server. Bewirb dich jetzt, wenn du Schüler einer berufsbildenden Fachschule für Informatik bist, und starte deine Karriere bei uns.

Lindner Group | Arnstorf

Du bist verantwortlich für das Text Mining und die Sentiment Analysis von bauspezifischen Dokumenten, um Projektrisiken frühzeitig zu erkennen. Zusammen mit unserem Data Science Team entwickelst du innovative Konzepte. Eine enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen zur Ausarbeitung relevanter Schlagwörter gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben. Dein Fokus liegt auf der Datenaufbereitung und Modellierung für spezifische Anwendungsfälle. Für diese spannende Position bringst du ein fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik/Statistik oder einem ähnlichen Studiengang mit. Erste Kenntnisse in Python, Machine Learning/Deep Learning und relationalen Datenbanken sind von Vorteil. Du zeichnest dich durch hohe Kommunikationsfähigkeit, systematische und strukturierte Arbeitsweise sowie gute Deutschkenntnisse aus. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum Remote Work, ein attraktives Arbeitsumfeld sowie einen persönlichen Mentor. Darüber hinaus hast du Freiräume, um deine eigenen Ideen einzubringen und profitierst von regelmäßigen Feierabendevents. Bei uns sind alle Geschlechter herzlich willkommen. Komme in die Industrie, IT und Telekommunikation und gestalte mit!